~楓花雪岳~

星期五, 10月 18, 2024

IBM x3250 M3 - 指示橘燈

要拿這台 12 年的 [IBM x3250 M3] 來當成特定機台的 File Server，一開機就發現指示燈亮橘燈且風扇狂轉，發現是 BIOS System Log 滿造成亮橘燈，最新的 System Log 還在 2016 年，把 System Log 清除並完全斷電後再重啟，指示橘燈才熄滅且風扇轉速恢復正常

指示橘燈

第一直覺是 Disk 出問題，但 MegaRAID 顯示正常

發現 BIOS System Log 已滿訊息

參考資訊
網路討論

星期三, 10月 16, 2024

[SQL] 視窗函數應用 - 連續字串分組

延續 [SQL] 分析函數應用 - 排班班表，班別基本上是連續字串，想要直接處理字串就產生群組，而不依賴日期欄位，資料來源和 TSQL 流程如下圖

TSQL

DECLARE @Temp TABLE
(
    ID int identity(1,1) ,
    Col1 char(1)
)

INSERT INTO @Temp VALUES
    ('A') , ('A') , ('A') , ('B') , ('C') , ('C') , ('A') , ('A') ,  ('A')

;
WITH T1 AS
(
    SELECT 
        * , 
        -- 第三參數：null 的預設值
        LAG(Col1 , 1 , Col1) OVER (ORDER BY ID)AS PreValue
    FROM @Temp
)
, T2 AS
(
    SELECT
        * ,
        -- 判斷連續字串是否有變
        CAST(IIF(Col1 = PreValue , 0 , 1) AS int) AS GroupChange
    FROM T1
)
, T3 AS
(
    SELECT
        * ,
        -- 使用彙總視窗函數跑 Running Total
        SUM(GroupChange) OVER (ORDER BY ID ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS GroupNO 
	FROM T2
)
SELECT * 
FROM T3
ORDER BY ID

LAG default 參數

官方文件說明

The value to return when offset is beyond the scope of the partition. If a default value is not specified, NULL is returned. default can be a column, subquery, or other expression, but it cannot be an analytic function. default must be type-compatible with scalar_expression.

該範例就是把第一筆資料的 null 塞 A 來取代

星期二, 10月 15, 2024

[SQL] 分析函數應用 - 排班班表

社群問題，簡化為下圖來理解，資料來源只顯示單一位員工資訊

相關商業邏輯

WorkWay 班別會混雜 [特、休] 休假資訊，A 代表 08-16 早班時段、B 代表 13-21 午班時段
[特、休] 所屬班別判斷邏輯：班別是若遇當月休假換班別，就歸屬前一個班別，例如 10/13 休 10/14 換成 A 班，那麼 10/13 會往前抓到最後一天的班別，但是像月初特休就會往後抓班別來判斷

資料來源

USE TempDB
GO

DROP TABLE IF EXISTS #Attend

CREATE TABLE #Attend(
	Name nvarchar(20) ,
	WorkDate date ,
	WorkWay nvarchar(5))

INSERT INTO #Attend
VALUES 
	(N'小明','2024/10/1' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/2' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/3' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/4' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/5' ,N'休') , 
	(N'小明','2024/10/6' ,N'休') , (N'小明','2024/10/7' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/8' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/9' ,N'A' ) , (N'小明','2024/10/10',N'休') ,
	(N'小明','2024/10/11',N'A' ) , (N'小明','2024/10/12',N'休') , (N'小明','2024/10/13',N'休') , (N'小明','2024/10/14',N'B' ) , (N'小明','2024/10/15',N'B' ) ,
	(N'小明','2024/10/16',N'B' ) , (N'小明','2024/10/17',N'B' ) , (N'小明','2024/10/18',N'B' ) , (N'小明','2024/10/19',N'休') , (N'小明','2024/10/20',N'休') ,
	(N'小明','2024/10/21',N'A' ) , (N'小明','2024/10/22',N'A' ) , (N'小明','2024/10/23',N'A' ) , (N'小明','2024/10/24',N'A' ) , (N'小明','2024/10/25',N'A' ) ,
	(N'小明','2024/10/26',N'休') , (N'小明','2024/10/27',N'休') , (N'小明','2024/10/28',N'A' ) , (N'小明','2024/10/29',N'A' ) , (N'小明','2024/10/30',N'A' ) , (N'小明','2024/10/31',N'A') ,
	(N'大白','2024/10/1' ,N'特') , (N'大白','2024/10/2' ,N'特') , (N'大白','2024/10/3' ,N'B' ) , (N'大白','2024/10/4' ,N'B' ) , (N'大白','2024/10/5' ,N'休') ,	(N'大白','2024/10/6' ,N'休') , (N'大白','2024/10/7' ,N'B' ) , (N'大白','2024/10/8' ,N'B' ) , (N'大白','2024/10/9' ,N'B' ) , (N'大白','2024/10/10',N'休') ,
	(N'大白','2024/10/11',N'B' ) , (N'大白','2024/10/12',N'休') , (N'大白','2024/10/13',N'休') , (N'大白','2024/10/14',N'A' ) , (N'大白','2024/10/15',N'A' ) ,
	(N'大白','2024/10/16',N'A' ) , (N'大白','2024/10/17',N'A' ) , (N'大白','2024/10/18',N'A' ) , (N'大白','2024/10/19',N'休') , (N'大白','2024/10/20',N'休') ,
	(N'大白','2024/10/21',N'B' ) , (N'大白','2024/10/22',N'B' ) , (N'大白','2024/10/23',N'B' ) , (N'大白','2024/10/24',N'B' ) , (N'大白','2024/10/25',N'B' ) , 
	(N'大白','2024/10/26',N'休') , (N'大白','2024/10/27',N'休') , (N'大白','2024/10/28',N'B' ) , (N'大白','2024/10/29',N'B' ) , (N'大白','2024/10/30',N'B ') , (N'大白','2024/10/31',N'B')

TSQL 寫法

主要分為三個步驟，分別為

把 [特、休] 字樣改成所屬班別，使用分析視窗函數參數 IGNORE NULLS 來整理
透過連續日期、連續班別來判斷群組
產生對應需求資料

; 
WITH T1 AS 
( 
    SELECT * ,
        IIF(WorkWay IN ('A' , 'B') , WorkWay , NULL) AS NewWorkWay
    FROM #Attend
)
, T2 AS
(
    SELECT * ,
        COALESCE(
            NewWorkWay ,
            LAG(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate) ,
            LEAD(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate)) AS GroupNO
    FROM T1
)
, T3 AS 
(
    SELECT 
        * ,
        DATEADD(
            d , 
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name , GroupNO ORDER BY WorkDate) * -1 , 
            WorkDate) AS GroupDate
        FROM T2
)
, T4 AS
(
    SELECT 
        T3.Name , 
        T3.GroupDate ,
        T3.GroupNO ,
        MIN(WorkDate) AS MinDate ,
        T3.GroupNO + '：' + CAST(DAY(MIN(WorkDate)) AS varchar(2)) + '~' + CAST(DAY(MAX(WorkDate)) AS varchar(2)) AS WorkInfo
    FROM T3
    GROUP BY Name , GroupDate , GroupNO
)
SELECT
    Name ,
    STRING_AGG(WorkInfo , ' , ') WITHIN GROUP (ORDER BY MinDate)
FROM T4
GROUP BY Name

分析視窗函數參數 IGNORE NULLS

因為 WorkWay 有 [特、休] 字樣來呈現該員工休假狀態，所以要把 [特、休] 改為 null，方便後續分析函數搭配 IGNORE NULLS，下面語法故意把 LAG 產生的 PreviousValue 和 LEAD 產生的 NextValue 資料獨立出來顯示，從圖片就可以觀察到 T1 和 T2 這兩個階段處理事項

; 
WITH T1 AS 
( 
    SELECT * ,
        IIF(WorkWay IN ('A' , 'B') , WorkWay , NULL) AS NewWorkWay
    FROM #Attend
    WHERE Name = N'大白'
)
, T2 AS
(
    SELECT * ,
        -- 顯示資料來理解
        LAG(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate) AS PreviousValue ,
        -- 顯示資料來理解
        LEAD(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate) AS NextValue ,
        COALESCE(
            NewWorkWay ,
            LAG(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate) ,
            LEAD(NewWorkWay) IGNORE NULLS OVER (PARTITION BY Name ORDER BY WorkDate)) AS GroupNO
    FROM T1
)
SELECT * FROM T2
ORDER BY Name , WorkDate

透過連續日期、連續班別來判斷群組

透過 Name 和 GroupNO 來跑 Row_Number() 並和工作日期運算來判斷群組

, T3 AS 
(
    SELECT 
        * ,
        -- 顯示資料來理解
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name , GroupNO ORDER BY WorkDate) * -1 AS DisplayRowNO,
        DATEADD(
            d , 
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name , GroupNO ORDER BY WorkDate) * -1 , 
            WorkDate) AS GroupDate
    FROM T2
)
SELECT * FROM T3
ORDER BY Name , WorkDate

產生對應需求資料

分出員工連續工作日後，就可以找出每個群組起始和結束日期，再把資料整理成問題需求，最後使用 STRING_AGG 把資料串在一起呈現

, T4 AS
(
    SELECT 
        T3.Name , 
        T3.GroupDate ,
        T3.GroupNO ,
        MIN(WorkDate) AS MinDate ,
        T3.GroupNO + '：' + CAST(DAY(MIN(WorkDate)) AS varchar(2)) + '~' + CAST(DAY(MAX(WorkDate)) AS varchar(2)) AS WorkInfo
    FROM T3
    GROUP BY Name , GroupDate , GroupNO
)
SELECT
    Name ,
    STRING_AGG(WorkInfo , ' , ') WITHIN GROUP (ORDER BY MinDate)
FROM T4
GROUP BY Name

延伸閱讀
[SQL] 次序函數應用-判斷是否為連續日期
[SQL] 群組字串連結
參考資料
Introduction to Gaps and Islands Analysis

星期六, 10月 12, 2024

[SQL] 伺服器定序 - 變數大小寫

Line 討論發現到，原來定序會影響 TSQL 撰寫時的大小寫，原以為定序只對資料排序有影響而已，在官方文件 - 設定或變更伺服器定序上發現文字說明

變數、資料指標和 GOTO 標籤的名稱。例如，如果伺服器層級定序區分大小寫，變數 @pi 和 @PI 會視為不同的變數；如果伺服器層級定序不區分大小寫，則會視為相同的變數。

下列 TSQL 語法和圖示可以觀察到伺服器定序為 Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AS 區分大小寫，可以看見變數大小寫在 IDE 上會有錯誤提示

SELECT SERVERPROPERTY('collation')

星期四, 10月 10, 2024

[C#] DataGridViewColumn.Clone()

延續 [C#] 提供資料行已經屬於 DataGridView 控制項筆記，發現原來 DataGridViewColumn.Clone() 產生 DataGridViewColumn 是可以再放進其他 DataGridViw

C# Code

private void btnClone_Click(object sender, EventArgs e)
{
    // 寫法一
    List<DataGridViewColumn> cloneColumn = new List<DataGridViewColumn>();
    foreach (DataGridViewColumn col in dataGridView1.Columns)
        cloneColumn.Add(col.Clone() as DataGridViewColumn);

    // 寫法二
    List<DataGridViewColumn> cloneColumn = dataGridView1.Columns.OfType<DataGridViewColumn>()
        .Select(col => col.Clone() as DataGridViewColumn)
        .ToList();

    dataGridView2.Columns.AddRange(cloneColumn.ToArray());
}

從中斷點內可以觀察到 DataGridViewColumn.DataGridView 屬性變成 null

實際執行

參考資料
DataGridViewColumn.Clone Method

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